常见的数据库监控工具介绍
在日常运维中，数据库的稳定性直接影响到业务的运行。比如电商大促期间，订单量猛增，如果数据库出现卡顿或连接数爆满，用户下单就会失败。这时候，一个好用的数据库监控工具就显得特别重要。下面介绍几款实际工作中常用的数据库监控工具。
1. Prometheus + Grafana
Prometheus 是一款开源的监控系统，擅长收集时间序列数据。配合 Grafana 使用，可以将数据库的连接数、查询延迟、慢查询等指标可视化。比如监控 MySQL 时，可以通过 mysqld_exporter 抓取数据，再在 Grafana 中配置仪表盘，实时查看数据库状态。
配置 Prometheus 抓取 MySQL 数据的简单示例：
scrape_configs:
- job_name: 'mysql'
static_configs:
- targets: ['localhost:9104']这种方式灵活，适合有一定技术积累的团队。
2. Zabbix
Zabbix 是老牌企业级监控平台，支持对 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等多种数据库进行监控。通过配置模板，可以快速实现对数据库连接数、主从同步状态、表空间使用率等关键指标的告警。比如当主从延迟超过 30 秒时，自动发送邮件通知运维人员。
安装 zabbix-agent 后，在 Web 界面导入数据库监控模板，稍作调整即可投入使用，适合传统 IT 架构较多的企业。
3. Datadog
Datadog 是一款 SaaS 形式的监控服务，支持云环境下的数据库监控。只需要在服务器上安装 Agent，配置 API Key，就能自动发现并监控部署的数据库实例。它的好处是开箱即用，图表美观，支持多维度分析。比如可以对比不同区域用户访问数据库的响应时间，帮助定位网络问题。
不过它是付费服务，小团队或预算有限的项目可能更倾向选择开源方案。
4. Percona Monitoring and Management (PMM)
PMM 是 Percona 公司推出的免费开源工具，专为 MySQL、MongoDB 等数据库设计。安装后提供完整的监控页面，包含查询分析、性能趋势、资源使用情况等。特别是 Query Analytics 功能，能直观看到哪些 SQL 执行最慢，方便 DBA 快速优化。
启动 PMM Server 可以用 Docker 命令：
docker run -d \
--name pmm-server \
-p 80:80 \
-p 443:443 \
percona/pmm-server:2适合专注 MySQL 技术栈的团队使用。
5. Navicat Monitor
如果你平时用 Navicat 管理数据库，那它的监控插件 Navicat Monitor 会很顺手。无需复杂配置，添加数据库实例后就能监控状态，支持微信、邮件告警。界面简洁，适合中小型项目或个人开发者。
比如你在家维护公司测试库，突然收到微信提醒“CPU 使用率持续高于 90%”，打开一看原来是某个同事跑了个全表扫描，及时沟通就能避免问题扩大。
6. 自研脚本 + 日志分析
有些场景下，标准化工具反而不够灵活。比如只监控特定业务表的增长速度，或者分析日志中的错误模式。这时可以用 Shell 或 Python 写个小脚本，结合 crontab 定时执行，把结果写入日志或推送到钉钉群。
一个简单的检查 MySQL 连接数的脚本片段：
#!/bin/bash
conn_count=$(mysql -e "SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';" | awk 'NR==2{print $2}')
if [ $conn_count -gt 100 ]; then
echo "警告：连接数过高：$conn_count" | mail -s "DB Alert" admin@company.com
fi虽然简陋，但在应急时很管用。